LP Recorder: распознавание номеров на въезде
Система записывает поток с камер, распознаёт номера и сохраняет записи с привязкой к событию. Работает на объекте с собственным сервером.
Компьютерное зрение и видеоаналитика
Камера на объекте даёт часы видео, в которых нужно найти десять секунд. Строим системы, которые превращают поток в события, записи и понятный журнал.
Стек: YOLOv8, fast-plate-ocr, FFmpeg, RTSP
Что стоит за услугой
Видеоаналитика начинается не с модели, а с точки установки: свет, ракурс, скорость объекта и качество потока определяют результат сильнее, чем архитектура сети.
Сначала проверяем камеру и сцену, затем подбираем модель, настраиваем запись и только после этого подключаем распознавание. Так система не обещает больше, чем может на конкретном объекте.
Что входит в работу
Состав зависит от задачи, но эти пункты закрываем в большинстве проектов.
- Подключение IP-камер по RTSP и управление списком устройств.
- Непрерывная запись с аппаратным кодированием через FFmpeg NVENC.
- Детекция объектов и распознавание автомобильных номеров.
- Журнал событий с временем, камерой и результатом распознавания.
- Архив по дате и камере с быстрым поиском нужного фрагмента.
- Тестовый режим для проверки качества на реальном потоке.
Что получает бизнес
Не список функций, а изменения в ежедневной работе.
- Быстрый поискНужный въезд находится по времени и номеру, а не перемоткой суток видео.
- ПодтверждениеСпорная ситуация подтверждается записью и журналом событий.
- Работа на объектеСистема живёт на собственном сервере и не зависит от внешнего облака.
Вопросы по направлению
Коротко о том, что чаще всего спрашивают перед стартом.
Насколько точно распознаются номера?
Зависит от камеры, освещения, ракурса и скорости машины. На одном объекте точность выше, на другом требует настройки. Поэтому начинаем с теста на реальном потоке.
Можно ли подключить существующие камеры?
Да, если камеры отдают RTSP-поток и доступны с сервера. Проверяем модель, кодек и стабильность соединения.
Нужна ли отдельная видеокарта?
Для записи с аппаратным кодированием и инференса моделей желательна. Конкретные требования зависят от числа камер, разрешения и частоты кадров.
Расскажите, что нужно сделать
Ответим на вопросы, предложим формат работы и скажем, что реально сделать в ваши сроки.
- Почта
- info@neurowatch.ru
- Telegram
- @shchemelinin
- Телефон
- +7 (931) 581-36-67