LP Recorder: распознавание номеров на въезде
Система записывает поток с камер, распознаёт номера и сохраняет записи с привязкой к событию. Работает на объекте с собственным сервером.
Интеграция ИИ и автоматизация бизнес-процессов
ИИ полезен, когда убирает конкретную ручную операцию, а не когда добавляет ещё один интерфейс. Начинаем с процесса, считаем ручные шаги и проверяем, что модель действительно экономит время.
Стек: Python, машинное обучение, LLM API
Что стоит за услугой
Многие задачи решаются без большой модели: правилами, проверками и аккуратной интеграцией. Если нужен ИИ, выбираем минимальный по стоимости и сложности вариант, который даёт приемлемое качество.
В рабочий процесс включаем контроль человеком: спорные случаи уходят на проверку, решения фиксируются, качество видно по журналу. Так автоматизация не превращается в чёрный ящик.
Что входит в работу
Состав зависит от задачи, но эти пункты закрываем в большинстве проектов.
- Разбор процесса и поиск операций, которые можно автоматизировать.
- Распознавание и извлечение данных из изображений и документов.
- Классификация обращений, заявок и номенклатуры.
- Подключение языковых моделей через API для типовых сценариев.
- Проверка качества, ручное подтверждение и журнал решений.
- Интеграция результата в существующую панель или базу.
Что получает бизнес
Не список функций, а изменения в ежедневной работе.
- Меньше рутиныСотрудник не переписывает данные из PDF и не сортирует однотипные заявки вручную.
- ПредсказуемостьУ каждого автоматического решения есть источник, версия и возможность проверки.
- Понятная стоимостьСчитаем не только разработку, но и расходы на инференс и сопровождение.
Склад: ТСД и этикетки: терминалы, задания и маркетплейсы
Android-приложение для терминалов сбора данных, сервис маркировки для Ozon и Яндекс Маркета и веб-доска заданий. Один контур вместо трёх таблиц.
Вопросы по направлению
Коротко о том, что чаще всего спрашивают перед стартом.
Нужны ли большие данные для запуска?
Не всегда. Для части задач хватает готовой модели и небольшой настройки. Для узкой предметной области может понадобиться разметка примеров.
Можно ли использовать российские модели?
Да, если их API подходит по качеству, стоимости и условиям обработки данных. Выбор обсуждаем до начала работ.
Что с конфиденциальностью данных?
Определяем, какие данные можно отправлять во внешний сервис, а какие должны оставаться на вашем сервере. Для чувствительных задач рассматриваем локальные модели.
Расскажите, что нужно сделать
Ответим на вопросы, предложим формат работы и скажем, что реально сделать в ваши сроки.
- Почта
- info@neurowatch.ru
- Telegram
- @shchemelinin
- Телефон
- +7 (931) 581-36-67